|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Vaško, Jan ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabívá analyzováním možnosti využití umělé inteligence, konkrétně umělých neuronových sítí a fuzzy logiky, na kapitálových trzích jako podpůrný nástroj v rozhodování podniku. K tomu je využito programové prostředí Matlabu. Práce je rozdělena do tří částí. V první se věnuji teoretickým poznatkům, ve druhé stručnému popisu současné situace a ve třetí části aplikuji tyto teoretická východiska do systému.
|
|
| |
|
|
Investice do komodit prostřednictvím futures kontraktů
Králík, Patrik ; Bílek, Michael (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na analýzu a komparaci vybraných komodit za účelem vytvoření investičního doporučení k diverzifikaci akciového portfolia hedgeového fondu. Teoretická část se zabývá problematikou spojenou s investičním portfoliem, komoditami, obchodováním skrze futures kontrakty a vysvětluje aplikované analytické metody. V praktické části jsou nejdříve vybrány komodity, které jsou následně analyzovány zvolenými metodami a na závěr srovnány komparační metodou. Poslední část práce obsahuje na základě výsledků návrh na rozšíření investičního portfolia a postup provedení investice prostřednictvím komoditních futures kontraktů.
|
|
|
Prediktivní modelování v jazyce Python
Duda, Jan ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámení s oborem dolování dat a procesu získávání dat z databází. Uvádí nejdůležitější postupy prováděné při dolování. Následně jsou jednotlivé techniky použity v případové studii implementované v jazyce Python. Ta se zaměřuje na predikci indexu S&P 500, který má reprezentovat vývoj akciových trhů na americké burze. Je využito klasifikačních i regresních modelů. Pro vyhodnocení úspěšnosti modelů je využito experimentální metody Monte Carlo.
|
|
|
Investice do komodit prostřednictvím futures kontraktů
Králík, Patrik ; Bílek, Michael (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na analýzu a komparaci vybraných komodit za účelem vytvoření investičního doporučení k diverzifikaci akciového portfolia hedgeového fondu. Teoretická část se zabývá problematikou spojenou s investičním portfoliem, komoditami, obchodováním skrze futures kontrakty a vysvětluje aplikované analytické metody. V praktické části jsou nejdříve vybrány komodity, které jsou následně analyzovány zvolenými metodami a na závěr srovnány komparační metodou. Poslední část práce obsahuje na základě výsledků návrh na rozšíření investičního portfolia a postup provedení investice prostřednictvím komoditních futures kontraktů.
|
|
|
Prediktivní modelování v jazyce Python
Duda, Jan ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámení s oborem dolování dat a procesu získávání dat z databází. Uvádí nejdůležitější postupy prováděné při dolování. Následně jsou jednotlivé techniky použity v případové studii implementované v jazyce Python. Ta se zaměřuje na predikci indexu S&P 500, který má reprezentovat vývoj akciových trhů na americké burze. Je využito klasifikačních i regresních modelů. Pro vyhodnocení úspěšnosti modelů je využito experimentální metody Monte Carlo.
|
|
|
Investice do akcií a zlata
Horký, Lukáš
Tato bakalářská práce se zaměřuje na vzájemné porovnání zvolených investičních aktiv, kterými jsou akcie a zlato, na základě historické výnosnosti, rizika a Sharpe ratia, v období 2000 - 2014. První část práce popisuje základní teoretické východiska finančního trhu a zmíněných investičních aktiv. V této části je také popsáno, jakým způsobem lze s těmito aktivy na finančním trhu obchodovat. V další části práce je provedena analýza faktorů ,které se významně podílí na vývoji akciového trhu a trhu zlata. Třetí a poslední část práce se zaměřuje na analýzu a zpracování časových dat ve zvoleném období. Na základě vypočtených hodnot se v konečné fázi provede komparace akcií a zlata.
|
|
| |
|
| |
|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Vaško, Jan ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabívá analyzováním možnosti využití umělé inteligence, konkrétně umělých neuronových sítí a fuzzy logiky, na kapitálových trzích jako podpůrný nástroj v rozhodování podniku. K tomu je využito programové prostředí Matlabu. Práce je rozdělena do tří částí. V první se věnuji teoretickým poznatkům, ve druhé stručnému popisu současné situace a ve třetí části aplikuji tyto teoretická východiska do systému.
|
host ::
RSS.